Text copied to clipboard!

Название

Text copied to clipboard!

Научный сотрудник по исследованию искусственного интеллекта

Описание

Text copied to clipboard!
Мы ищем научного сотрудника по исследованию искусственного интеллекта, который присоединится к нашей команде для разработки передовых алгоритмов и моделей машинного обучения. В этой роли вы будете заниматься исследованием новых методов искусственного интеллекта, анализом больших данных и созданием прототипов интеллектуальных систем, способных решать сложные задачи в различных областях. Ваша работа будет включать как теоретические исследования, так и практическую реализацию инновационных решений, направленных на улучшение качества и эффективности продуктов компании. Мы ожидаем, что кандидат будет активно участвовать в научных публикациях, конференциях и сотрудничать с другими исследовательскими группами. Важной частью работы является постоянное обучение и адаптация к быстро меняющимся технологиям в области ИИ. Если вы стремитесь к развитию в области искусственного интеллекта и хотите работать в динамичной и инновационной среде, мы будем рады видеть вас в нашей команде.

Обязанности

Text copied to clipboard!
  • Разработка и тестирование алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения
  • Анализ и обработка больших объемов данных для выявления закономерностей
  • Создание прототипов интеллектуальных систем и моделей ИИ
  • Проведение экспериментов и оценка эффективности разработанных моделей
  • Публикация результатов исследований в научных журналах и на конференциях
  • Сотрудничество с междисциплинарными командами для интеграции ИИ-решений
  • Обновление знаний о современных методах и технологиях в области ИИ
  • Оптимизация существующих алгоритмов для повышения производительности
  • Участие в разработке новых продуктов и инновационных проектов
  • Поддержка и сопровождение внедренных ИИ-систем

Требования

Text copied to clipboard!
  • Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин
  • Опыт работы с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения
  • Знание языков программирования Python, R, или C++
  • Опыт работы с фреймворками TensorFlow, PyTorch или аналогичными
  • Понимание теории вероятностей, статистики и линейной алгебры
  • Навыки работы с большими данными и базами данных
  • Опыт публикаций в научных журналах или участия в конференциях будет преимуществом
  • Умение работать в команде и эффективно коммуницировать результаты исследований
  • Способность к самостоятельному решению сложных задач
  • Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации

Возможные вопросы на интервью

Text copied to clipboard!
  • Какой у вас опыт разработки моделей машинного обучения?
  • С какими фреймворками для глубокого обучения вы работали?
  • Расскажите о вашем самом успешном исследовательском проекте в области ИИ.
  • Как вы подходите к обработке и анализу больших данных?
  • Какие методы оптимизации алгоритмов вы применяли?
  • Как вы следите за новыми тенденциями и исследованиями в области искусственного интеллекта?
  • Опишите ситуацию, когда вам пришлось решать сложную техническую проблему самостоятельно.
  • Как вы взаимодействуете с командой и другими отделами при реализации проектов?
  • Есть ли у вас опыт публикации научных статей или выступлений на конференциях?
  • Какие языки программирования вы используете в своей работе?